L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE FA ANCHE COSE BUONE - GOOGLE HA LANCIATO "TXGEMMA", UN MODELLO DI IA PROGETTATO PER SVILUPPARE DI NUOVI FARMACI - I RICERCATORI POTRANNO ANCHE CHIEDERE AL PROGRAMMA IL RAGIONAMENTO DIETRO LE SUE CONCLUSIONI E DI RISPONDERE A DOMANDE COMPLESSE - IL "BOT" È OPEN SOURCE, QUINDI PUÒ ESSERE AGGIORNATO COSTANTEMENTE E…

google txgemma

(ANSA) - Lo sviluppo di nuovi farmaci passa anche per l'intelligenza artificiale. Si cimenta in questo campo anche Google che lancia TxGemma, il modello di IA open source, cioè aperto ai contributi esterni. Promette di comprendere e predire le proprietà dei farmaci durante il processo di sviluppo, identificare i target più promettenti e prevedere i risultati delle sperimentazioni cliniche.

MEDICI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Inoltre, con una chat consente ai ricercatori di chiedere al modello di condividere il ragionamento dietro le sue conclusioni e di rispondere a domande complesse. "Il 90% delle molecole testate non supera nemmeno la prima fase di sperimentazione. TxGemma può ridurre potenzialmente i tempi di ricerca e i costi associati alla produzione tradizionale", afferma in un post ufficiale Shekoofeh Azizi, staff research scientist di Google.

MEDICI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

TxGemma utilizza 7 milioni di esempi per l'addestramento ed è disponibile in tre formati, ciascuno di questi include una versione predittiva a seconda dei compiti più o meno grandi assegnatigli. TxGemma non è altro che l'erede open source, aperto, di Tx-LLM, lanciato da Google lo scorso ottobre per aiutare nello sviluppo di farmaci.

Al suo interno ingloba il software Agentic-Tx, basato su Gemini 2.0 Pro, progettato per superare due limiti dell'intelligenza artificiale nella ricerca farmaceutica: i dati non aggiornati e le difficoltà nel ragionamento complesso . Il modello può generare ipotesi, analizzare dati complessi e supportare la progettazione di nuovi farmaci.

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL ASSISTENZA SANITARIA

 "In quanto modello aperto TxGemma è progettato per essere ulteriormente migliorato - conclude Azizi - i ricercatori possono perfezionarlo con i loro dati per specifici casi d'uso di sviluppo terapeutico. Siamo entusiasti di vedere come la comunità lo utilizzerà per accelerare le scoperte terapeutiche".