ITALIANS DO IT BETTER! – ANTHROPIC, OPENAI E GOOGLE? SCANSATEVE! IL MIGLIOR MODELLO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE TRADUZIONI È… ROMANO! – IL SOFTWARE “LARA 3” È STATO IDEATO DA “TRANSLATED”, AZIENDA FONDATA A ROMA NEL 1999: L’82% DEI TESTI CHE RIPRODUCE È STATO GIUDICATO ACCURATO DA TRADUTTORI PROFESSIONISTI, CONTRO IL 69% DI “GPT-5.6” SOL DI OPENAI, IL 67% DI “CLAUDE FABLE” 5 DI ANTHROPIC, IL 57% DI “DEEPL” E IL 53% DI GOOGLE TRANSLATE - IL SEGRETO È LA SPECIALIZZAZIONE: A DIFFERENZA DELLE IA GENERALISTE, “LARA 3” È PROGETTATA ESCLUSIVAMENTE PER TRADURRE…

Estratto dell’articolo di A. Roc. Per “la Stampa”

LARA 3 translated

Un modello di Intelligenza artificiale italiano nelle traduzioni si è dimostrato migliore dei grandi modelli dei colossi statunitensi. Migliore di Anthropic e di OpenAi. Ma anche meglio di Google Translate e DeepL. I test sulla capacità di traduzione, va precisato, sono stati fatti dall'azienda. Ma su standard internazionali.

Il modello usato da Tranlated è Lara 3, appena rilasciato. La società ha quindi sottoposto 16.800 traduzioni dall'inglese in 21 lingue al giudizio di traduttori professionisti. Le valutazioni si sono svolte alla cieca: gli esperti non sapevano quale sistema avesse prodotto ciascun testo.

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Secondo Translated, i valutatori hanno giudicato accurate l'82% delle traduzioni di Lara 3. Il risultato scende al 69% per GPT-5.6 Sol di OpenAI e al 67% per Claude Fable 5 di Anthropic. DeepL ha ottenuto il 57%, Google Translate il 53%. Lara 3 si è classificato primo in 20 delle 21 combinazioni linguistiche.

Fondata nel 1999 a Roma dalla linguista Isabelle Andrieu e dall'informatico Marco Trombetti, Translated punta sui modelli specializzati: sistemi sviluppati per un compito preciso, anziché per rispondere a richieste di ogni tipo. Il test ha utilizzato il benchmark "Wmt25", codice che nasconde il tipo di testo dato alle macchine. Che comprende libri, notizie e conversazioni, insieme a testi aziendali dei settori viaggi, tecnologia e finanza.

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L'azienda riferisce un vantaggio più marcato nei contenuti professionali, dove terminologia e coerenza dello stile hanno un peso maggiore. «Non è necessario essere il principale player al mondo nel campo dell'Ai per essere leader», ha detto Trombetti, «ma occorre sapere esattamente quale è il problema che si vuole affrontare e come risolverlo».  […]

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