CHE PARACULI, QUESTI IMPRENDITORI: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE È SOLO UNA SCUSA PER LICENZIARE – A GENNAIO 2025 LE AZIENDE AMERICANE HANNO ANNUNCIATO TAGLI PER 108MILA POSTI DI LAVORO (IL DATO PEGGIORE DAL 2009), SPESSO CITANDO TRA LE RAGIONI L’AVANZATA DELL’IA. MA SOLO IL 3% DEI LICENZIAMENTI ANNUNCIATI DAL 2023 A OGGI HA REALMENTE A CHE FARE CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE – GLI ESPERTI: “È AI-WASHING. STANNO USANDO IN MODO CREATIVO LA SCUSA DELL’IA PER MASCHERARE LE VERE RAGIONI…”

Estratto da “White House Watch”, la newsletter del “Financial Times”

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[…] I grandi tagli ai posti di lavoro stanno dominando le cronache. Secondo un rapporto del gruppo specializzato in ricollocamento Challenger, Gray & Christmas, le aziende statunitensi hanno annunciato oltre 108.000 licenziamenti a gennaio, il peggior inizio d’anno dal 2009.

Quasi la metà di questi tagli è arrivata da appena una manciata di grandi aziende, tra cui Amazon, UPS e Dow, che insieme hanno annunciato l’eliminazione di oltre 52.000 posti di lavoro.

Sebbene questa spinta alla riduzione dei costi del lavoro sembri una correzione all’eccesso di assunzioni avvenuto durante la pandemia, molte delle aziende che hanno ridotto il personale hanno indicato gli investimenti nell’intelligenza artificiale come uno dei principali fattori alla base dei licenziamenti.

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«È AI-washing. Molte di queste aziende stanno usando in modo creativo la scusa dell’IA per mascherare le vere ragioni che stanno dietro ai licenziamenti», ha affermato Molly Kinder, senior fellow della Brookings Institution. «Nel migliore dei casi, sembra un ridimensionamento necessario, nella speranza di riuscire poi a capire come utilizzare l’IA per colmare i vuoti in un secondo momento».

Secondo Challenger, Gray & Christmas, solo il 3% dei licenziamenti annunciati dal 2023 è stato attribuito all’IA, il primo anno in cui questa voce è stata aggiunta al loro sondaggio.

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Una ricerca condotta da Kinder, pubblicata il mese scorso in collaborazione con il Yale University Budget Lab, ha trovato poche prove del fatto che l’intelligenza artificiale generativa stia, almeno per ora, mettendo le persone fuori dal lavoro. ChatGPT starebbe cambiando i ruoli dei lavoratori solo a un ritmo leggermente più rapido rispetto all’arrivo dei computer o di internet, secondo i risultati dello studio.

Un’analisi del Financial Times sugli annunci di lavoro indica che il rallentamento delle assunzioni sembra coincidere più con l’aumento dei tassi di interesse che con l’avvento di ChatGPT.

LAVORI CHE SARANNO RIMPIAZZATI DALL INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Esistono tuttavia alcuni settori, come l’ospitalità e le risorse umane, in cui l’IA sembra incidere in modo significativo sulla forza lavoro. IBM ha fatto notizia nel 2023 quando ha eliminato circa 8.000 posizioni tramite l’automazione basata sull’IA. (L’amministratore delegato di IBM, Arvind Krishna, ha dichiarato al Wall Street Journal nel maggio dello scorso anno che l’occupazione complessiva era in realtà aumentata grazie all’automazione).

Secondo Challenger, Gray & Christmas, il 3% dei tagli occupazionali annunciati dal 2023 è stato attribuito all’IA.

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Ciononostante, la preoccupazione per l’impatto dell’IA è in crescita. La metà degli intervistati in un sondaggio del Pew Research Center del 2025 ha dichiarato di essere più preoccupata che entusiasta per l’uso crescente dell’intelligenza artificiale, rispetto al 37% del 2021. Nello stesso periodo, la quota di persone entusiaste dell’IA si è dimezzata.

«La paura non è che i datori di lavoro investano più risorse nell’IA», ha spiegato Kinder. «Quello che spaventa di più è la versione fantascientifica di tutto questo: strumenti di IA migliori degli esseri umani, capaci di rendere obsolete le competenze delle persone. È esattamente ciò che la Silicon Valley sta promettendo».

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Questo panico può indurre i dirigenti aziendali — e i lavoratori che impiegano — a interpretare male il mercato del lavoro, alimentando il timore di essere colti di sorpresa.

Ma questo non significa che una grave discontinuità non sia in arrivo. «Esiste un enorme potenziale di sconvolgimento e c’è il rischio di trovarsi impreparati nel medio-lungo periodo. Ma bisogna stare attenti a suggerire che tutto questo stia accadendo proprio adesso», ha concluso Kinder.

— Ian Hodgson, FT data reporter

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