Estratto dell'articolo di Dario Rubino per www.repubblica.it

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL ASSISTENZA SANITARIA

Sfruttare le potenzialità dell'intelligenza artificiale per migliorare la diagnosi del tumore della prostata evitando tante biopsie inutili, a tutto vantaggio dei pazienti ma anche della sostenibilità del sistema sanitario. È questo l'obiettivo del progetto FLUTE (Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancer) che vuole integrare i più avanzati modelli di intelligenza artificiale in una piattaforma che al tempo stesso garantisca la sicurezza dei dati sanitari e la privacy dei pazienti.

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL ASSISTENZA SANITARIA

All'iniziativa, finanziata per i prossimi tre anni con 7 milioni di euro nell'ambito del programma quadro Horizon Europe, dallo scorso luglio è al lavoro un team multidisciplinare messo a disposizione da un consorzio di 11 partner clinici e tecnici di cui fa parte l'Istituto Romagnolo per lo Studio dei Tumori 'Dino Amadori' - IRST IRCCS di Meldola. [...]

In Italia, nel 2022, sono state 40.500 le diagnosi di questo tumore, il più frequente negli uomini nel nostro Paese. Nella maggior parte dei Paesi occidentali la mortalità per tumore della prostata è diminuita, ma l'entità della riduzione varia da Paese a Paese. Per questo motivo è fondamentale sviluppare strumenti di supporto ai clinici nel processo di diagnosi.

TUMORE ALLA PROSTATA

Il progetto FLUTE è destinato a rivoluzionare l'utilizzo dei dati sanitari grazie a una piattaforma progettata per fornire un ambiente sicuro per lo sviluppo, il test e la diffusione di soluzioni di Intelligenza Artificiale sanitaria. "Uno degli obiettivi di FLUTE è validare il modello di Federated Learning nella cura del tumore della prostata", afferma Nicola Gentili, coordinatore Data Unit dell'IRST 'Dino Amadori' IRCCS e Principal Investigator del progetto.[...]

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL ASSISTENZA SANITARIA

Un aspetto fondamentale del progetto FLUTE è lo sviluppo dell'HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resource), standard di interoperabilità di nuova generazione progettato per favorire uno scambio di dati sanitari clinici e amministrativi veloce ed efficiente. Inoltre, il progetto definirà nuove linee guida per l'apprendimento federato (Federated Learning) transfrontaliero conforme al GDPR nel settore sanitario, assicurando la conformità normativa e la protezione dei dati. 

DIAGNOSTICA DEL TUMORE ALLA PROSTATA TUMORE ALLA PROSTATA